El ambicioso proyecto evolvAD de Nissan que acerca la conducción autónoma a la realidad

NOTICIA de Javi Navarro

16.000 millas conducidas sin accidentes hacen que el futuro de la conducción autónoma está cada vez más cerca. Un consorcio de cinco socios industriales, liderado por Nissan, ha completado con éxito el proyecto evolvAD, la prueba más rigurosa de conducción autónoma jamás realizada en el Reino Unido. Durante ocho años y más de 16.000 millas recorridas —unos 25.750 kilómetros—, los vehículos de prueba operaron en autopistas, calles residenciales y carreteras rurales sin registrar un solo accidente, marcando un nuevo hito en la movilidad inteligente y conectada.

Vehículos probados en entornos urbanos y rurales

El Nissan LEAF 100% eléctrico, equipado con la última tecnología de conducción autónoma (AD), fue sometido a pruebas en distintos escenarios de tráfico, incluyendo calles estrechas de un solo carril en zonas urbanas y carreteras sinuosas sin marcas en entornos rurales.

Para mejorar su desempeño en estas condiciones, Nissan desarrolló un nuevo sistema de control de chasis que optimiza los frenos y la dirección, permitiendo que el vehículo maniobre con mayor precisión en situaciones complejas.

Infraestructura inteligente para mejorar la autonomía

Los vehículos autónomos de evolvAD recibieron datos en tiempo real a través de CCTV en calles residenciales, un avance en la integración de sistemas V2I (vehículo a infraestructura). Esta tecnología permite mejorar la percepción del entorno y optimizar la seguridad y eficiencia de la conducción autónoma.

Robert Bateman, manager del proyecto evolvAD y del Equipo de Ingeniería Avanzada de Nissan en el Nissan Technical Centre Europe (NTCE), subrayó la importancia de este avance: “Tras la conclusión exitosa de evolvAD y proyectos anteriores, ahora estamos estudiando la preparación del Reino Unido para introducir sistemas de conducción autónoma”.

“Trabajando con nuestros socios, necesitamos desarrollar una visión de 360 grados de la infraestructura y las necesidades regulatorias en todo el país”, añadió Bateman, haciendo hincapié en la necesidad de coordinar estos avances con responsables políticos y urbanistas.

Un impulso global hacia la conducción autónoma

Nissan investiga activamente los servicios de movilidad autónoma en distintas regiones del mundo, con iniciativas en Japón, Reino Unido y Estados Unidos. Entre ellas, destaca el vehículo Serena AD “Easy Ride”, que se está probando en Yokohama con miras a un lanzamiento comercial.

El éxito de evolvAD no solo impulsa el desarrollo tecnológico en el Reino Unido, sino que también contribuye al avance global de la conducción autónoma, con datos clave que ayudarán a adaptar esta tecnología a diferentes condiciones de tráfico y normativas en todo el mundo.

Ocho años de pruebas sin incidentes

evolvAD se basa en dos proyectos previos respaldados por Nissan en el Reino Unido, HumanDrive y ServCity, y representa un nuevo hito en la movilidad autónoma. El proyecto evolvAD, respaldado por el gobierno británico a través del Centro de Vehículos Conectados y Autónomos (CCAV) y financiado con parte del fondo de Movilidad Inteligente de 100 millones de libras, busca avanzar en la implementación de tecnologías de conducción autónoma en el país. El objetivo es evaluar la preparación de las ciudades y regiones del Reino Unido para la futura adopción de sistemas de conducción autónoma, optimizando tanto la seguridad como la eficiencia del transporte, a lo que David Moss, vicepresidente senior de Investigación & Desarrollo Nissan AMIEO, destacó la importancia de “impulsar nuestro conocimiento y comprensión de cómo se comporta la tecnología AD en entornos de conducción desafiantes”.

Los socios de evolvAD

El proyecto contó con la participación de cinco socios estratégicos:

– Nissan: Líder técnico y responsable del desarrollo de los vehículos autónomos utilizados en las pruebas.
– Connected Places Catapult: Desarrollo de mapas de alta definición a partir de imágenes aéreas.
– Humanising Autonomy: Análisis del comportamiento de peatones, ciclistas y motociclistas en entornos urbanos.
– SBD Automotive: Seguridad cibernética aplicada a vehículos autónomos.
– TRL: Validación de sistemas de conducción autónoma mediante la infraestructura Smart Mobility Living Lab (SMLL).

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