Estas ciudades tendrán las mayores bajadas de precios según la Inteligencia Artificial

Los precios del alquiler de viviendas no dejan de subir.
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NOTICIA de Javi Navarro
27.01.2025 - 11:09 CET    Actualizado 29.01.2025 - 08:29 CET

La herramienta DataVenues de Fotocasa ha anticipado que las mayores bajadas en los precios del alquiler de vivienda al cierre del primer trimestre de 2025 se producirán en Ciudad Real (-18,2 %), Burgos (-12,5 %) y Albacete (-10,2 %). Este índice predictivo utiliza un innovador análisis basado en Inteligencia Artificial y Big Data para prever la evolución del mercado inmobiliario.

Ciudades con mayores caídas en los precios del alquiler

Además de las mencionadas, la herramienta de Fotocasa predice descensos significativos en otras ciudades españolas. Entre ellas, Valladolid (-9,6 %), Tarragona (-7,8 %), Murcia (-7,6 %) y Palencia (-7,4 %). Otras capitales como Logroño (-5,6 %), Orense (-3,5 %), Valencia (-3,3 %), Huesca (-3,0 %), Pamplona (-2,9 %) y Lleida (-2,4 %) registrarán bajadas más moderadas.

Ciudades con mayores incrementos en los alquileres

En el lado opuesto, Teruel (+25,0 %), Zamora (+20,1 %) y Cádiz (+14,3 %) encabezan las subidas de precios. También destacan incrementos en Cuenca (+11,5 %), Las Palmas de Gran Canaria (+9,6 %), Badajoz (+8,4 %) y Palma (+8,1 %). San Sebastián (+6,1 %), Bilbao (+5,6 %) y Ávila (+5,1 %) completan el Top 10 de las mayores alzas.

Otras ciudades con subidas moderadas

En el rango de incrementos más moderados se encuentran Alicante (+4,9 %), Madrid (+4,2 %), Cáceres (+3,7 %), Segovia (+2,7 %), Almería (+2,5 %), Salamanca (+2,5 %) y Huelva (+2,3 %). Finalmente, capitales como Vigo (+1,9 %), Pontevedra (+1,0 %), Córdoba (+0,8 %), Granada (+0,4 %), Girona (+0,1 %) y Santander (+0,1 %) tendrán variaciones inferiores al 2 %.

¿Qué es DataVenues?

DataVenues es una herramienta predictiva desarrollada por Fotocasa que permite estimar, con una precisión trimestral, cómo evolucionarán los precios del alquiler y compraventa en España. Según María Matos, directora de Estudios de Fotocasa, “gracias a este modelo predictivo, ofrecemos una estimación precisa de la evolución del mercado a tres meses vista, facilitando la toma de decisiones informadas en un entorno cada vez más cambiante”.



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